介護事業所のデスク俯瞰イラスト:介護記録の山・ケアプラン書類・タブレット・ICレコーダー・実地指導ファイル・利用者の笑顔の写真
介護・福祉向け|CAIO代行

記録に追われる時間を、
利用者と向き合う時間へ。

音声でつぶやいた申し送りを、介護記録・ケアプラン文案・家族向け報告に変える。
警備会社を19年経営する代表が貴社のCAIO(AI担当役員)として伴走。介護ソフトはそのままに、記録・書類の「作文」をAIに任せる仕組みをつくります。

65.2%
事業所の従業員
不足感(介護労働実態調査R6)
83.4%
訪問介護員の
不足感(同・最も深刻)
179件
介護倒産・過去最多
FY2024(東京商工リサーチ)
Current Issues

介護ソフトを入れたのに、書類が減らない理由

事業所の従業員不足感は 65.2%、訪問介護員は 83.4% で最も深刻。介護事業者の倒産は FY2024で過去最多179件(前年比+36.6%)、うち 訪問介護が86件=48.0%
出典:介護労働実態調査(令和6年度)/東京商工リサーチ 2025-04-16
カイポケ・ワイズマン・ほのぼのを入れた今、残った痛みは 「ソフトの外側」 =記録の作文・整理・書類づくりに集中しています。

介護ソフトは入れたのに、記録の文章を書く時間が減らない
人手が足りない——労働者本人の不満の第1位(49.1%)
ケアプランの文案づくり・モニタリングの清書で残業
実地指導・処遇改善加算の書類を毎回ゼロから書いている
介護ソフト/SaaSは「記録の入力・保存・国保連伝送」が主戦場。一方で、「音声→文章化・ケアプラン文案・加算要件の確認・家族向けの報告文・実地指導の書類・求人/SNS」は人の手のまま残ります。AIが効くのは、まさにこの 「ソフトが触らない、作文・整理・教育の領域」 です。

ONKS は、カイポケ・ワイズマン・ほのぼの等の介護ソフトには手を入れません。お使いのソフトはそのままに、記録から「作文・整理」を生み出すAI をソフトの隣で動かす設計です。

Why ONKS

なぜONKSが介護事業所にお話しできるのか。
答えは、代表が同じ現場系・人手不足の中小サービス業を経営しているからです。

代表の堀内伸一郎は、東京で警備会社(JNT Security)を 19年間経営する現役の代表取締役です。シフトで現場を回し、人手不足と採用に向き合い、記録と書類に追われ、法令対応に神経を使う——介護・福祉と構造的に同じ悩みを、現場で抱え続けてきました。

2025年にAIの独学を始め、2026年から自社(JNT)へ本格導入してきました。
入札情報の自動収集、法定教育・健診の期限管理、日払い集計、月次の経営数字レポート——
すべてを Claude Code で内製で組み上げてきました。

「ソフトは入れた、でも書類は減らない」——警備業の警備計画書づくりと、介護業の介護記録・ケアプラン・実地指導書類づくりは、構造的に同じ問題です。

介護・福祉に特化してAI導入を伴走する会社は、私たちが調べた限り他にありません。

「ソフトは入れた、記録の入力は楽になった。 でもケアプランの文案を練るのも、家族への報告文を書くのも、 実地指導の書類を揃えるのも、結局は職員の手元で起きている」——
同じ人手不足・記録地獄の現場経営者として、 理想論ではなく現場の話ができます。
19年
現場系中小
サービス業 経営歴
2025〜
AI独学から
本格導入へ
3部門
採用・現場・
バックオフィス
6 Use Cases

AIで変わる、介護・福祉の書類仕事 6つ

記録・書類負担の削減インパクトが大きい順に並べています。最後は採用・広報(求人/SNS)の応用例です。

※ AIはあくまで下書き・整形・差分指摘を担当します。ケアプランの最終責任はケアマネジャー、サービス提供の最終判断は資格者が持つ前提です(詳細は下部「規制・専管」注記)。

1

音声→介護記録・申し送り(記録の文章化)

Beforeケア後にPC前へ戻り、申し送りメモを介護記録の文章に清書。1日の終わりに残業でまとめ書き。

Afterその場でスマホ・ICレコーダーに音声でつぶやくと、自社フォーマットの記録ドラフトを自動生成。介護ソフトへ転記しやすい形で出力。

対象領域:厚労省も「記録・報告様式の工夫」を生産性向上の公式類型に明示(厚労省・介護生産性向上 全7類型)

2

ケアプラン文案ドラフト(ケアマネ補助)

Beforeアセスメント情報から、課題分析・長期/短期目標・サービス内容の文章表現を一から起案。文案づくりに時間がかかる。

Afterアセスメント要点を渡すと、目標・サービス内容の文案たたき台を生成。ケアマネが内容を吟味・修正して確定。

参考:ベンダー事例でプラン作成 約60分→1分未満documented(アズパートナーズ/自己申告・データ入力/法定帳票転記の時間は除く)

3

加算要件チェック・書類の整合確認

Before処遇改善加算・各種加算の要件と、記録・体制との整合を目視で突き合わせ。実地指導前は確認に追われる。

After要件リストと自社記録を照合し、不足・不整合の候補を差分指摘。人が最終確認して是正。算定漏れ・返戻リスクの早期発見に。

国も「処遇改善加算の申請様式」「実地指導文書」を負担軽減の名指し対象に(厚労省 文書負担軽減専門委員会)

4

家族向け報告・お便りドラフト

Before面談記録・連絡帳・お便りを、利用者ごとに手書き/手打ち。文面を考える負担が地味に重い。

After記録の要点から、家族が読みやすい報告文・お便りのドラフトを生成。職員はトーンと事実を確認するだけ。

所要時間目安:1件あたりの清書負担を大幅圧縮(職員の文章作成ストレスを軽減)

5

実地指導・運営書類ドラフト

Before実地指導に向けた提出文書、勤務体制一覧表(シフト)、変更届、運営規程の整備を毎回ゼロから。

Afterひな形+自社情報から各種書類のドラフトを生成。チェックリスト形式で漏れを洗い出し、人が最終確認。

国が半減目標で名指し:勤務体制一覧表・処遇改善加算申請・実地指導文書・変更届(厚労省)

6

求人・SNS 文面づくり ― 応用(採用・広報)

Before人手不足の最前線。求人票・募集記事・SNS投稿を、忙しい合間に手作り。発信が続かない。

After事業所の強み・募集要件から、求人原稿・SNS投稿・職場紹介文を量産。応募者対応の定型文も整備。

背景:労働者本人の不満1位「人手が足りない」49.1%(介護労働実態調査R6・労働条件版)

Structure

職員の「書類仕事」の時間は、こう変わる

人手不足が深刻ななか、利用者と向き合う時間を増やすには、ソフトの外側の「作文・整理」をAIに渡す以外に道はありません。介護ソフトはそのまま、記録の入力はソフト、文章化・書類化はAIという分担です。

Before ─ ソフト入れても書類は減らず

  • 記録の清書・申し送りの文章化
  • ケアプラン文案・モニタリング清書
  • 家族向け報告・お便り作成
  • 加算要件チェック・整合確認
  • 実地指導・運営書類の準備

ソフトが「記録の入力」止まり。文章・書類づくりは職員の手のまま。

After ─ AIが「作文・整理」担当

  • 音声 → AI記録ドラフト
  • アセス要点 → AIケアプラン文案
  • 記録要点 → AI家族報告ドラフト
  • 要件照合 → AI差分指摘
  • ひな形 → AI書類ドラフト+漏れ確認

書類づくりを圧縮し、利用者と向き合う時間へ。最終確認は資格者が担う。

職員の時間配分の変化(イメージ)

Before
記録清書 25%
プラン・報告 20%
加算・指導書類 15%
利用者ケア 40%
After
記録7%
プラン6%
書類7%
利用者ケア・本来業務 80%

→ 書類仕事を圧縮し、利用者と向き合う本来業務に時間を取り戻す(※配分は説明用のイメージ図)

Deep Dive

国が「書類負担」を公式に問題視しています

厚生労働省は社会保障審議会・介護保険部会の下に 「介護分野の文書に係る負担軽減に関する専門委員会」 を設置。行政が求める帳票等の文書量を「2020年代初頭までに半減」を政策目標に掲げ、①簡素化②標準化③ICT活用 の3本柱で整理しています。
出典:厚生労働省 老健局・専門委員会資料/介護生産性向上の公式類型

1

国が「負担軽減対象」と名指しした書類

勤務体制一覧表(シフト・人員配置)、介護職員処遇改善加算/特定処遇改善加算の申請様式、実地指導に際し提出する文書、変更届——いずれも国が文書量半減の対象として名指しした、公的に認知された実在の負担です。

2

記録・情報共有は公式の「改善対象」

厚労省の介護生産性向上の公式7類型には「記録・報告様式の工夫」「情報共有の工夫」が明示されています。記録・書類づくりが非効率領域であることは、国レベルで特定されています。

3

ソフト(記録)の外側に、AI(作文・整理)を置く

国の枠組みは「ICT・電子申請」が柱。ONKS はその一歩先で、記録から文章・書類を生み出す「作文・整理」をAIが担う設計を、介護ソフトの隣で動かします。ソフトはそのまま、人の清書・起案・確認の負担をAIで圧縮します。

4

最終確認は、必ず資格者の手元で

ケアプランの最終責任はケアマネジャー、サービス提供の最終判断は資格者が専管します。AIが出すのは「下書き」。職員・有資格者が事実と専門判断を確認したうえで確定する運用を、最初に設計します。

出力サンプル(音声→介護記録ドラフト・抜粋)
【介護記録ドラフト】2026年5月28日(木)
利用者: A様(要介護2/デイサービス)
記録者: ○○(生成AIドラフト → 担当者確認後に確定)

■ バイタル
体温 36.4℃/血圧 132/78/SpO2 98%(午前測定)

■ 本日の様子
・午前のレクに意欲的に参加。塗り絵を最後まで完成。
・昼食は主食8割・副食10割摂取。むせなし。
・入浴介助時、右膝に軽度の発赤あり(写真記録)。
  → 看護職員へ申し送り済み。経過観察。

■ 申し送り・特記
・ご家族へ膝の発赤を連絡帳で報告予定(文案は別途生成)。
・次回送迎は時間変更の希望あり(要確認)。

※ 本記録はAIによる下書きです。担当者が内容を確認・補正のうえ、
  介護ソフトへ転記して確定してください。
専管:ケアプランはケアマネ、ケアの判断は資格者。ケアプランの最終責任はケアマネジャー、サービス提供の最終判断は有資格者が専管します。AIドラフトは「下書き」として扱い、資格者の確認・判断のもとで最終化してください。
要配慮個人情報は取得前同意・利用目的の範囲内で。介護・福祉が扱う健康・心身状態の情報は要配慮個人情報にあたり、取得前の本人同意が必要です(個人情報保護委員会・厚労省「医療・介護関係事業者ガイダンス」)。個情委は2023/6/2付で、生成AIへの個人情報を含むプロンプト入力は利用目的の範囲内であることの確認、提供事業者が機械学習に利用しないこと等の確認を求めています。
学習除外プラン・院内ルール前提で設計。利用者氏名・健康情報・家族情報は Claude Enterprise 等の学習除外プランを前提に、同意取得・利用目的・院内(事業所内)AI利用ポリシーに沿って扱う運用を、導入時に一緒に設計します。
Roadmap

導入の進め方 ─3つのフェーズ

人手不足の現場でも始めやすいよう、効果が体感しやすい「記録の音声入力」から最速で着手します。同意取得・利用目的の整理も最初のステップに含めます。

PHASE 1
1〜4週目

記録の音声入力から試す

1ユニット・数名の職員で、音声→介護記録ドラフトを試す。自社フォーマット・用語をAIに登録し、同意・利用目的・院内ルールを整える最初のステップ。

PHASE 2
1〜3か月目

ケアプラン文案・家族報告へ展開

記録で慣れた後、ケアプラン文案・家族向け報告・お便りに横展開。AI担当者を兼任1名アサインし、事業所内に運用を広げる。

PHASE 3
3か月〜

加算・実地指導・採用へ・自走体制

加算要件チェック・実地指導書類・求人/SNSまで横展開。介護ソフトとの連携設計を最適化し、事業所が自走できる体制へ。

Expected Effect

想定される効果
(公的事例・ベンダー事例の出典を明記したシミュレーション試算例)

中小の介護事業所で導入後に想定される効果の試算です。ICT(電子化)の効果と、生成AI(作文・整理)の効果は別物として、出典を分けて示します(対策なしケースの試算)。

月67時間
報酬請求業務の削減
※ICT/電子化の効果(厚労省ICT手引き・E法人)
AI効果ではありません
60分→1分未満
ケアプラン作成
※ベンダー自己申告(アズパートナーズ)
入力・転記時間は除く・documented
65.2%
事業所の従業員不足感
介護労働実態調査(令和6年度)
=時間創出の必要性
月10万円〜
Liteプランの開始価格
外部AI担当役員を
固定費を抑えて

※ 重要な切り分け:「報酬請求 月67時間削減」はICT/電子化(紙→タブレット・転記不要)の効果であり、生成AIの効果ではありません(出典:厚生労働省「介護事業所におけるICT機器・ソフトウェア導入に関する手引き」E法人・通所介護の事例。単一ベストケース)。「ケアプラン60分→1分未満」はベンダー(アズパートナーズ)の自己申告であり、独立第三者ベンチマークではありません。AI生成時間のみで、データ入力・法定帳票への転記時間は除外されています(2023年12月公表)。上記は対策なしケースを前提とした試算シミュレーション例であり、特定企業の実績保証や効果保証ではありません。実際の効果は事業所規模・サービス種別・運用体制により変動します(景品表示法に基づく合理的根拠資料は社内保管)。

Package

介護・福祉向けの伴走プラン

CAIO代行サービスの2プランから、貴事業所の状況に合わせてご提案します。
カイポケ・ワイズマン・ほのぼの等との連携設計、同意取得・利用目的の整理は無料相談で個別に整理します。

CAIO代行 Lite
月10万円〜
※税別・最低6か月〜
  • — 定例伴走 —
  • 月1回のオンラインレビュー(各1時間)
  • チャットサポート
  • — 介護・福祉特化の初期構築 —
  • 音声→介護記録AIドラフト 初期構築(自社フォーマット登録)
  • ケアプラン文案 AIテンプレ 初期構築
  • 家族向け報告 AIドラフト設計
まずLiteで始める
「まずは相談だけ」というお客様へ

実装まではいらない、判断の相談相手だけ欲しい — そんな方には AI顧問サービス(月3万円〜) をご用意しています。

FAQ

よくあるご質問

Q1. カイポケ等の介護ソフトを入れていますが、意味ありますか?
むしろ親和性が高いです。カイポケ・ワイズマン・ほのぼの等の介護ソフトは、記録の入力・保存・国保連伝送のプラットフォームとして優秀ですが、そこに蓄積された情報を「記録文の作文」「ケアプランの文案」「家族向け報告」「加算要件チェック」「実地指導書類」へつなげる部分はAIの主戦場です。Standardプランでは連携設計サポートも含み、既存ソフトを活かしたまま外側にAI層を足す構成を取ります。リプレース不要・追加投資最小で効果が出せます。
Q2. ケアプランをAIに「作らせて」しまって大丈夫ですか?
AIが担うのは文案のたたき台(下書き)までです。ケアプランの最終責任はケアマネジャー、サービス提供の最終判断は有資格者が専管します。AIは目標・サービス内容の文章表現を起案し、ケアマネが内容を吟味・修正して確定する運用を前提に設計します。「AIが作ったプランをそのまま出す」ような使い方はしません。あくまで職員・資格者の判断を支える下書きツールです。
Q3. 利用者の健康情報をAIに入れて、個人情報は大丈夫ですか?
ここは最初に必ず一緒に設計します。介護・福祉が扱う健康・心身状態の情報は「要配慮個人情報」にあたり、取得前の本人同意が必要です(個人情報保護委員会・厚労省「医療・介護関係事業者ガイダンス」)。また個情委は2023/6/2付で、生成AIに個人情報を含むプロンプトを入力する際は「利用目的の範囲内であることの確認」「AI提供事業者が機械学習に利用しないこと等の確認」を求めています。ONKS は Claude Enterprise 等の学習除外プランを前提に、同意取得・利用目的の整理・事業所内のAI利用ポリシー策定までセットで支援します。
Q4. 「報酬請求が月67時間減る」と書いてありますが、本当にAIで減りますか?
正直にお伝えします。この「月67時間削減」はICT(電子化)の効果であり、生成AIの効果ではありません(厚生労働省「介護事業所におけるICT機器・ソフトウェア導入に関する手引き」のE法人・通所介護の事例。紙からタブレットへ移行し転記が不要になった効果で、単一のベストケース)。私たちは、これを「業務効率化の方向性のベンチマーク」として正直に開示しています。生成AIで固有に削減できるのは記録の文章化・ケアプラン文案・各種書類の作文といった「人の清書・起案」の部分です。AI固有の独立した第三者ベンチマークはまだ少なく、誇大な数字は出さない方針です。
Q5. 実地指導・加算の書類づくりにも使えますか?
使えます。国(厚労省)自身が、勤務体制一覧表(シフト)・処遇改善加算の申請様式・実地指導に提出する文書・変更届を「負担軽減の対象」として名指ししており、書類負担は公的に認知された実在の課題です。Standardプランでは、ひな形+自社情報から各種書類のドラフトを生成し、要件と記録の不整合をチェックリスト形式で差分指摘します。ただしAIが出すのは下書きであり、最終的な内容確認・提出判断は事業所の責任者・有資格者が行う前提です。
Q6. 人手不足で、職員に新しいツールを覚えさせる余裕がありません。
だからこそ「記録の音声入力」から始めます。ケアの合間にスマホやICレコーダーへ話すだけ——新しい操作をほとんど覚えずに効果を体感できる入口から着手します。代表自身、19年間シフトで現場を回し人手不足と向き合ってきた経営者です。理想論ではなく、忙しい現場で「続けられる」運用を一緒に組み立てます。AI担当は兼任1名から始められ、無理なく事業所内に広げられます。
Q7. 障害福祉サービスや訪問介護でも使えますか?
使えます。記録の文章化・個別支援計画/ケアプランの文案・モニタリング・家族/相談支援への報告・実地指導書類といった「作文・整理」の構造は、通所介護・訪問介護・特養/老健・グループホーム・障害福祉サービスに共通します。特に訪問介護は人手不足感が83.4%と最も深刻で(介護労働実態調査・令和6年度)、移動の合間の記録・報告をAIで軽くする余地が大きい領域です。サービス種別ごとの様式・運用は無料相談で個別に整理します。
介護ソフト導入済の方こそ、ご相談ください。
「ソフトは入れた、でも書類は減らない」——その違和感の正体は、ソフトが触らない「作文・整理」領域。
そこに AI を置く設計を、介護ソフトの隣で動かす形で提案します。

まずは、記録の音声入力から試してみませんか

30分の無料相談で、貴事業所の状況をお聞きしたうえで、
介護・福祉に特化した最適な進め方をご提案します。

オンライン対応可能です。AIに詳しくない方でも、専門用語を極力使わずにご案内します。
その場での見積り提示・契約・売り込みは一切しません。まずは無料相談だけでも大丈夫です。

ONKS Holdings 株式会社

長野県御代田町 / オンライン全国対応

代表:堀内伸一郎

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※ ONKS Holdings は税理士業務・社会保険労務士業務・弁護士業務・行政書士業務を行いません。また、医療・介護に関する診断・治療・サービス提供そのものは行いません。

※ CAIO代行プラン(Lite / Standard)の最低契約期間は6か月です。

※ ケアプランの最終責任はケアマネジャー、サービス提供の最終判断は有資格者が専管します。AIが生成するのは「下書き・整形・差分指摘」であり、内容確認・専門判断・最終化は資格者・事業所の責任で行ってください。

※ 利用者・家族の健康情報等は要配慮個人情報にあたり、取得前の本人同意が必要です(個人情報保護委員会・厚労省「医療・介護関係事業者ガイダンス」)。生成AIへの入力は利用目的の範囲内であること・AI提供事業者が機械学習に利用しないこと等を確認のうえ、Claude Enterprise 等の学習除外プランと事業所内のAI利用ポリシーに沿って扱ってください(個情委 2023/6/2 注意喚起)。

※ 「報酬請求 月67時間削減」はICT/電子化の効果(厚労省ICT手引き・E法人)であり、生成AIの効果ではありません。「ケアプラン60分→1分未満」はベンダー(アズパートナーズ)の自己申告で、データ入力・法定帳票転記の時間は除きます。

※ 想定効果は出典付きの事例+自社実装ベースのシミュレーション試算例(対策なしケース)であり、特定企業の実績保証や効果保証ではありません(合理的根拠資料は社内保管)。

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