警備会社を19年間経営する代表が、貴社のCAIO（AI担当役員）として伴走。
提案書・議事録・業界リサーチを"動く仕組み"に変えて、1人あたりの生産性を引き上げます。
経営コンサル業界は今、構造的な転換点にあります。
帝国データバンクによれば、2025年1〜10月のコンサル業者の倒産は 146件で過去最多更新ペース。資本金1,000万円未満の小規模事業者が8割を占めます。
ONKS では、業務システム（Notion・Asana・Slack 等）の領域は対象外とし、「文書作成・業界リサーチ・ナレッジ管理」を AI活用の主戦場と位置付けています。既存ツールはそのままに、その上にAIを乗せる設計です。
代表の堀内伸一郎は、東京で警備会社（JNT Security）を 19年間経営する現役の代表取締役です。経営コンサルや各種専門家を 「発注し・使い倒してきた」側として、提供する側ではなく 使う側・現場側の視点を持っています。
2024年、自社の業務効率化のために AI 実装を始めました。
提案書ドラフト・議事録の構造化・社内マニュアル整備・採用書類の自動生成——
すべて、自分で Claude Code を使って組み上げてきました。
だから、提供側の理屈ではなく、「発注し・使う側」だった経営者として、現場の話ができます。
「1案件あたり3日かかっていた提案書」 「週末に積み残しになる議事録」 「新規業界に手が出せないリサーチ負担」——
自分の会社で同じ景色を見てきたから、 理想論ではなく現場の話ができます。
すぐ試せる順に並べています。最後のひとつは少しチャレンジングな応用例です。
"もっと先がある"ことも、あわせてご覧ください。
Before新規案件のたびに、業界リサーチと提案書骨子をゼロから手作業。1案件3〜5日かかる。
After過去提案書5〜10件を学習させ、新規案件情報を入力すると、業界文脈を踏まえた提案骨子が1〜2日で生成。
所要時間目安：3〜5日 → 1〜2日（新規案件本数が約2倍化可能）
Before1時間の会議の議事録を、2〜3時間かけて整形。毎週末に積み残しになっている。
After録音→文字起こし→AIで構造化。要点・ToDo・次回アジェンダまで自動生成され、確認だけで完了。
所要時間目安：1会議 2〜3時間 → 20分（1人あたり月20〜30時間削減）
Before新規業界の案件があると、専門書籍・業界誌・統計データを1週間かけて読み込む。
AfterDeep Research と AI を組み合わせ、業界構造・主要プレイヤー・規制動向の構造化レポートを1〜2日で出力。
所要時間目安：1週間 → 1〜2日（新規業界への参入スピード3〜5倍）
Before分析データからスライドへの落とし込み、ナラティブ構築、グラフ整形を毎回手作業。半日〜1日。
After分析データを渡せばスライド骨子＋ナラティブが生成。パートナーは「最終仕上げ」と「クライアント文脈の調整」に集中。
所要時間目安：半日〜1日 → 2〜3時間
Beforeシニアの知見が個人ファイルやメールに散在。新人の立ち上がりに半年かかる。退職時にノウハウが消える。
After過去提案書・議事録・調査レポートを Claude Code でインデックス化。「過去に似た業界で何を提案したか」が瞬時に引ける。新人立ち上がり2〜3か月へ短縮。
所要時間目安：新人育成期間 半年 → 2〜3か月（属人化解消・組織継承性が向上）
Beforeクライアントごとに NDA 条項が違う。「AI に入れていいか」担当者ごとに判断がバラつき、社内 AI ポリシー未整備。グレーゾーンで止まる業務多数。
AfterClaude Enterprise のゼロデータ保持を前提に、クライアント固有 NDA に応じた AI 利用ガイドラインを構築。匿名化処理ルール・社内承認フロー・契約書条項テンプレを一式整備。
所要時間目安：初期構築 3〜6か月（以降は月次見直し／全 USE CASE の前提となる基盤整備）
中小独立系コンサル1人の月稼働200時間のうち、60〜80%（120〜160時間）が文書作成系と言われます。
この時間が「思考時間」に変わると、提案件数も、付加価値も、根本的に変わります。
"思考時間"が15〜20%しか残らない状態。
"考える時間"が3〜4倍に。
月稼働 時間配分の変化
→ 思考時間が約3.8倍。新規提案件数を倍化できる余地
コンサル業の生命線は提案書です。新規業界・新規顧客のたびに「業界リサーチ→課題仮説→提案骨子→スライド化」を1から組み上げるこの工程を、AIで圧縮します。
ここを仕組み化できると、新規案件本数を倍にできる可能性があります。
業界が違っても、貴社が勝ってきたパターン（仮説の立て方・章立て・ナラティブ）を学ばせます。Claude Projects 機能で社内標準フォーマットとして固定します。
「製造業◯◯社、年商50億、課題は次世代承継、競合A社が△△を導入、3か月で結果を出す前提」といった条件を、対話形式で入力します。匿名化処理は事前に設計します。
業界マクロ・主要プレイヤー・規制動向のレポートと、それを踏まえた提案骨子（章立て・仮説・想定質疑）が同時に出力されます。
クライアント固有の関係性・過去会話・社内政治の文脈を盛り込み、最終版にします。AIに代わってもらえない領域に集中できます。
【提案骨子（ドラフト）】対象：製造業◯◯社／テーマ：次世代承継 1. エグゼクティブサマリ - 現状認識：（業界マクロ＋御社固有） - 課題：3つの構造的論点 - 提案：3か月／6か月／12か月の段階設計 2. 業界マクロ分析（リサーチ自動生成セクション） - 国内市場規模・成長率・主要競合上位5社の動向 - 規制・補助金・人材市場のトレンド - 競合A社の△△導入の業界インパクト 3. 御社の課題仮説（3つ） - 仮説1：（過去類似案件のパターンを基に） - 仮説2：... - 仮説3：... 4. 提案する打ち手と期待効果 （以下、各打ち手ごとに 5W2H・KPI・想定リスク・想定質疑）
小さく試してから、段階的に広げます。ONKS は各フェーズで、業界知見と実装経験を持った担当者が伴走します。
パートナー1名で、過去の提案書1件＋新規案件1件を貼って、提案骨子生成を試す。出力品質の体感が最初のステップ。
「提案書プロジェクト」を作成し優良事例5〜10件を登録。NDA対応のAI利用ガイドラインも併行整備。
議事録・業界リサーチ・納品資料にも横展開。AI担当者を兼任1名アサインし、ナレッジ基盤の構築に着手。
過去案件知見の社内ナレッジ化、業界KPIの自動モニタリング、パートナー個人ブランドの半自動化まで仕組み化。
コンサルタント1人月稼働200時間のうち、文書作成系60〜80%という業界一般値をベースに、Phase 2 完了時点（導入3か月）の想定効果を試算したものです。
※ 上記の効果数値は、ONKS Holdings 代表の自社実装結果と業界一般値からの試算シミュレーション例です。特定企業の実績保証や効果保証ではありません。実際の効果は事業規模・案件構成・運用体制により変動します（景品表示法に基づく合理的根拠資料は社内保管）。初回相談で御社の状況に合わせた個別試算をお出しします。
CAIO代行サービスの2プランから、貴社の状況に合わせてご提案します。
NDA対応・利益相反設計・コンサル業特化のオプションは無料相談で個別設計します。
実装まではいらない、判断の相談相手だけ欲しい — そんな方には AI顧問サービス（月3万円〜） をご用意しています。Chatworkで48時間以内に回答、月1〜2回のオンライン面談つき。
30分の無料相談で、御社の状況をお聞きしたうえで、
コンサル業に特化した最適な進め方をご提案します。
「NDA上どう設計すべきか」段階のご相談でも問題ありません。
PCをご覧の方は
スマホでQRを読み取り → @onksholdings
オンライン対応可能です。AIに詳しくないパートナーの方でも、専門用語を極力使わずにご案内します。
※ ONKS Holdings は税理士業務・社会保険労務士業務・弁護士業務を行いません。税務・労務・法務は提携専門家と連携します。
※ CAIO代行プラン（Lite / Standard）の最低契約期間は6か月です。
※ 想定効果はシミュレーション試算例であり、特定企業の実績保証や効果保証ではありません（合理的根拠資料は社内保管）。
※ クライアント機密情報を AI に入力する際は、NDA上の「第三者開示」リスクに該当する可能性があります。Claude Enterprise 等の学習除外プラン・匿名化処理・社内 AI 利用ガイドラインの整備を前提に運用設計します。
※ 利益相反・競業避止義務との整合性は、貴社の契約条項に応じて個別に設計します。